The decentralization of the energy system in Germany is leading to enormous investments in grid expansion, as the current regulation creates an obligation to expand the power grid to eliminate bottlenecks. Meanwhile, opportunities to leverage grid-friendly control of storage systems are neglected to alleviate the need for investment. For this reason, it is necessary to investigate intelligent alternatives to grid expansion, such as storage systems, to efficiently integrate distributed technologies into the power system and reduce the need for grid expansion. In this work, two representative configurations of a medium voltage grid in Germany are developed for the years 2022 and 2050, and different storage systems are compared economically with the grid expansion in a model-based simulation. Hydrogen storage and battery storage were chosen as storage systems. The results show that grid expansion is the least expensive option if only the grid expansion costs are included in the analysis. However, if additional uses for the storage systems are considered, the battery storage systems are more economical. While in the scenario for 2050 the grid expansion causes costs of approx. 56,000 EUR per year, revenues of at least 58,000 EUR per year can be achieved via the revenue opportunities of the battery storage, representing a 3.5% margin. Heat extraction, arbitrage trading, and avoidance of grid expansion in superimposed grid levels were integrated as additional revenue streams/sources. A robust data basis and cost degressions were assumed for the simulations to generate meaningful results. Overall, hydrogen storage systems are economically inferior to battery storage systems and grid expansion for this use case. The results demonstrate the complexity of analyzing the trade-offs in terms of storage as an alternative to grid expansion as well as the opportunities presented using battery storage instead.
Citation: Franz Teske, Jano Schubert, Adrian Fehrle, Felix Funk, Jörg Franke. Techno-economic analysis of battery storage systems and hydrogen-based storage systems as an alternative to grid expansion in the medium voltage grid in Germany[J]. AIMS Energy, 2023, 11(2): 358-401. doi: 10.3934/energy.2023019
The decentralization of the energy system in Germany is leading to enormous investments in grid expansion, as the current regulation creates an obligation to expand the power grid to eliminate bottlenecks. Meanwhile, opportunities to leverage grid-friendly control of storage systems are neglected to alleviate the need for investment. For this reason, it is necessary to investigate intelligent alternatives to grid expansion, such as storage systems, to efficiently integrate distributed technologies into the power system and reduce the need for grid expansion. In this work, two representative configurations of a medium voltage grid in Germany are developed for the years 2022 and 2050, and different storage systems are compared economically with the grid expansion in a model-based simulation. Hydrogen storage and battery storage were chosen as storage systems. The results show that grid expansion is the least expensive option if only the grid expansion costs are included in the analysis. However, if additional uses for the storage systems are considered, the battery storage systems are more economical. While in the scenario for 2050 the grid expansion causes costs of approx. 56,000 EUR per year, revenues of at least 58,000 EUR per year can be achieved via the revenue opportunities of the battery storage, representing a 3.5% margin. Heat extraction, arbitrage trading, and avoidance of grid expansion in superimposed grid levels were integrated as additional revenue streams/sources. A robust data basis and cost degressions were assumed for the simulations to generate meaningful results. Overall, hydrogen storage systems are economically inferior to battery storage systems and grid expansion for this use case. The results demonstrate the complexity of analyzing the trade-offs in terms of storage as an alternative to grid expansion as well as the opportunities presented using battery storage instead.
[1] | Presse-und Informationsamt der Bundesregierung (2022) Wir verdreifachen die Geschwindigkeit beim Ausbau der erneuerbaren Energien. Available from: https://www.bundesregierung.de/breg-de/themen/klimaschutz/novellierung-des-eeg-gesetzes-2023972. |
[2] | Umweltbundesamt (2022) Erneuerbare Energien in Deutschland: Daten zur Entwicklung im Jahr 2021. Dessau-Roßlau. Available from: https://www.umweltbundesamt.de/sites/default/files/medien/479/publikationen/hg_erneuerbareenergien_dt.pdf. |
[3] | Braik A, Makhalfih A, Abd Hamid AS, et al. (2022) Impact of photovoltaic grid-tied systems on national grid power factor in Palestine. AIMS Energy 10: 236–253. https://doi.org/10.3934/energy.2022013 doi: 10.3934/energy.2022013 |
[4] | Shamim MMH, Silmee SM, Sikder MM (2022) Optimization and cost-benefit analysis of a grid-connected solar photovoltaic system. AIMS Energy 10: 434–457. https://doi.org/10.3934/energy.2022022 doi: 10.3934/energy.2022022 |
[5] | Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft Aktuelle Fördersätze für Photovoltaik-Anlagen ab August bis Oktober 2022. Available from: https://www.lfl.bayern.de/iba/energie/161645/index.php. |
[6] | Wirth H (2022) Aktuelle Fakten zur Photovoltaik in Deutschland. Fraunhofer ISE. |
[7] | Ullrich S Speichermarkt in Deutschland wächst um 60 Prozent. TFV Technischer Fachverlag GmbH. Available from: https://www.erneuerbareenergien.de/betrieb/speichermarkt-deutschland-waechst-um-60-prozent. |
[8] | Elmanakhly F, DaCosta A, Berry B, et al. (2021) Hydrogen economy transition plan: A case study on Ontario. AIMS Energy 9: 775–811. https://doi.org/10.3934/energy.2021036 doi: 10.3934/energy.2021036 |
[9] | Teske F, Fehrle A, Franke J (2020) Evaluation of the sustainability of decentralised energy systems for domestic applications. 2020 IEEE Electric Power and Energy Conference (EPEC): IEEE, 1–7. https://doi.org/10.1109/EPEC48502.2020.9320113 |
[10] | Abdelzaher MM, Abdelaziz AY, Mahmoud HM, et al. (2020) Generation expansion planning with high shares of variable renewable energies. AIMS Energy 8: 272–298. https://doi.org/10.3934/energy.2020.2.272 doi: 10.3934/energy.2020.2.272 |
[11] | Haffner S, Pereira LFA, Pereira LA, et al. (2008) Multistage model for distribution expansion planning with distributed generation—Part I: problem formulation. IEEE Trans Power Delivery 23: 915–923. https://doi.org/10.1109/TPWRD.2008.917916 doi: 10.1109/TPWRD.2008.917916 |
[12] | Mishra S, Bordin C, Tomasgard A, et al. (2019) A multi-agent system approach for optimal microgrid expansion planning under uncertainty. Int J Electr Power Energy Syst 109: 696–709. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2019.01.044 doi: 10.1016/j.ijepes.2019.01.044 |
[13] | Khodaei A, Shahidehpour M (2013) Microgrid-Based co-optimization of generation and transmission planning in power systems. IEEE Trans Power Syst 28: 1582–1590. https://doi.org/10.1109/TPWRS.2012.2224676 doi: 10.1109/TPWRS.2012.2224676 |
[14] | Agora Energiewende (2014) Stromspeicher in der Energiewende: Untersuchung zum Bedarf an neuen Stromspeichern in Deutschland für den Erzeugungsausgleich, Systemdienstleistungen und im Verteilnetz. Berlin. Available from: https://speicherinitiative.at/wp-content/uploads/sites/8/2020/11/19-AgoraEnergiewende-Speicherstudie-Langfassung.pdf. |
[15] | Balischewski S (2020) Multifunktionaler Einsatz von Batteriespeichern in elektrischen Verteilnetzen. Magdeburg: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Available from: https://opendata.uni-halle.de/bitstream/1981185920/32822.2/6/Balischewski_Stephan_Dissertation_2020.pdf. |
[16] | Tostado-Véliz M, Kamel S, Hasanien HM, et al. (2022) Optimal energy management of cooperative energy communities considering flexible demand, storage and vehicle-to-grid under uncertainties. Sustainable Cities Soc, 84. https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.104019 doi: 10.1016/j.scs.2022.104019 |
[17] | Zhou Y (2023) Sustainable energy sharing districts with electrochemical battery degradation in design, planning, operation and multi-objective optimisation. Renewable Energy 202: 1324–1341. https://doi.org/10.1016/j.renene.2022.12.026 doi: 10.1016/j.renene.2022.12.026 |
[18] | Fuchs DA, Parra DD (2018) Fokusstudie Batteriespeicher in Verteilnetzen: Anwendungsfälle und Platzierung von Batteriespeichern in Verteilnetzen—Technische und organisatorische Aspekte. Available from: https://speicher.aeesuisse.ch/wp-content/uploads/sites/15/2021/09/FESS_Fokusstudie_Batteriespeicher.pdf. |
[19] | Bundesamt für Energie (2017) Dezentrale Speicher für Netzbetreiber: Alternative Netzkapazitäten. Bern. Available from: https://pubdb.bfe.admin.ch/de/publication/download/8910. |
[20] | Müller M (2018) Stationary lithium-ion battery energy storage systems: A multi-purpose technology.[Dissertation]: Technical University of Munich. Available from: https://mediatum.ub.tum.de/doc/1388076/1388076.pdf. |
[21] | Beck PD-IH-P (2016) Potentiale elektrochemischer Speicher in elektrischen Netzen in Konkurrenz zu anderen Technologien und Systemlösungen (ESPEN). Goslar. Available from: https://cuvillier.de/de/shop/publications/7418-potentiale-elektrochemischer-speicher-in-elektrischen-netzen-in-konkurrenz-zu-anderen-technologien-und-systemlosungen-espen. |
[22] | World Energy Council Austria (2020) Energiespeicherung und -verteilung als Beitrag zur Dekarbonisierung des Energiesystems. Wien. Available from: https://www.wec-austria.at/wp-content/uploads/20201120_YEP_Speicher_und_Netze_final_Team.pdf. |
[23] | Kahler C, Zoll R. SPEICHERSYSTEME FÜR NETZDIENSTLEISTUNGEN IM VERTEILNETZ: Forschungsprojekt FACDS (Flexible AC Distribution Systems). 15. Symposium Energieinnovation. Available from: https://www.tugraz.at/fileadmin/user_upload/Events/Eninnov2018/files/pr/Session_E6/PR_Kahler.pdf. |
[24] | Zoll R (2017) Aktuelle Erfahrungen mit netzgekoppelten Batteriespeichersystemen. Wiener Netze. Available from: http://www.sympos.biz/events/winetz/PPTs/day2/01_Zoll_Netzservice_Forum_V2.pdf. |
[25] | Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik e.V. (2015) Batteriespeicher in der Nieder- und Mittelspannungsebene: Anwendungen und Wirtschaftlichkeit sowie Auswirkungen auf die elektrischen Netze. Frankfurt am Main. Available from: https://speicherinitiative.at/wp-content/uploads/sites/8/2020/11/03-Batterienspeicher.pdf. |
[26] | Deutsche Energie-Agentur GmbH (2017) Optimierter Einsatz von Speichern für Netz- und Marktanwendungen in der Stromversorgung. Berlin. Available from: https://www.dena.de/fileadmin/dena/Dokumente/Pdf/9191_dena_Netzflexstudie.pdf. |
[27] | Resch M, Buhler J, Schachler B, et al. (2021) Techno-Economic assessment of flexibility options versus grid expansion in distribution grids. IEEE Trans Power Syst 36: 3830–3839. https://doi.org/10.1109/TPWRS.2021.3055457 doi: 10.1109/TPWRS.2021.3055457 |
[28] | Rudion K, Hofmann M (2019) Netzausbaureduzierung durch Speichereinsatz im Verteilnetz am Beispiel Netzverstärkung Ostalbkreis. Universität Stuttgart; Hochschule Aachen. Available from: https://pudi.lubw.de/detailseite/-/publication/10119. |
[29] | Abdulgalil MA, Khalid M, Alismail F (2019) Optimal sizing of battery energy storage for a grid-connected microgrid subjected to wind uncertainties. Energies 12: 2412. https://doi.org/10.3390/en12122412 doi: 10.3390/en12122412 |
[30] | Alsaidan I, Khodaei A, Gao W (2018) A comprehensive battery energy storage optimal sizing model for microgrid applications. IEEE Trans Power Syst 33: 3968–3980. https://doi.org/10.1109/TPWRS.2017.2769639 doi: 10.1109/TPWRS.2017.2769639 |
[31] | Gonzalez‐Gonzalez JM, Martin S, Lopez P, et al. (2020) Hybrid battery-ultracapacitor storage system sizing for renewable energy network integration. IET Renewable Power Gener 14: 2367–2375. https://doi.org/10.1049/iet-rpg.2019.1310 doi: 10.1049/iet-rpg.2019.1310 |
[32] | Chowdhury N, Pilo F, Pisano G (2020) Optimal energy storage system positioning and sizing with robust optimization. Energies 13: 512. https://doi.org/10.3390/en13030512 doi: 10.3390/en13030512 |
[33] | Kim D, Yoon K, Lee SH, et al. (2021) Optimal placement and sizing of an energy storage system using a power sensitivity analysis in a practical stand-alone microgrid. Electronics 10: 1598. https://doi.org/10.3390/electronics10131598 doi: 10.3390/electronics10131598 |
[34] | Jayasekara N, Masoum MAS, Wolfs PJ (2016) Optimal operation of distributed energy storage systems to improve distribution network load and generation hosting capability. IEEE Trans Sustainable Energy 7: 250–261. https://doi.org/10.1109/TSTE.2015.2487360 doi: 10.1109/TSTE.2015.2487360 |
[35] | Korjani S, Facchini A, Mureddu M, et al. (2018) Optimal positioning of storage systems in microgrids based on complex networks centrality measures. Sci Rep 8: 16658. https://doi.org/10.1038/s41598-018-35128-6 doi: 10.1038/s41598-018-35128-6 |
[36] | Matthiss B, Momenifarahani A, Binder J (2021) Storage placement and sizing in a distribution grid with high pv generation. Energies 14: 303. https://doi.org/10.3390/en14020303 doi: 10.3390/en14020303 |
[37] | Nick M, Cherkaoui R, Paolone M (2018) Optimal planning of distributed energy storage systems in active distribution networks embedding grid reconfiguration. IEEE Trans Power Syst 33: 1577–1590. https://doi.org/10.1109/TPWRS.2017.2734942 doi: 10.1109/TPWRS.2017.2734942 |
[38] | Tercan SM, Elma O, Gokalp E, et al. (2021) An expansion planning method for extending distributed energy system lifespan with ESS. https://doi.org/10.20944/preprints202101.0020.v1 |
[39] | Mongird K, Viswanathan V, Alam J, et al. (2020) 2020 Grid energy storage technology cost and performance assessment. U.S. Department of Energy; Energy Storage Grand Challenge (ESGC). Available from: https://www.pnnl.gov/sites/default/files/media/file/Final%20-%20ESGC%20Cost%20Performance%20Report%2012-11-2020.pdf. |
[40] | Pellow MA, Emmott CJM, Barnhart CJ, et al. (2015) Hydrogen or batteries for grid storage? A net energy analysis. Energy Environ Sci 8: 1938–1952. https://doi.org/10.1039/C4EE04041D doi: 10.1039/C4EE04041D |
[41] | Gazey RN (2014) Sizing Hybrid Green Hydrogen Energy generation and Storage systems (HGHES) to enable an increase in renewable penetration for stabilising the grid: Robert Gordon University. Available from: https://rgu-repository.worktribe.com/output/248416/sizing-hybrid-green-hydrogen-energy-generation-and-storage-systems-hghes-to-enable-an-increase-in-renewable-penetration-for-stabilising-the-grid. |
[42] | Zhang Y, Campana PE, Lundblad A, et al. (2017) Comparative study of hydrogen storage and battery storage in grid connected photovoltaic system: Storage sizing and rule-based operation. Appl Energy 201: 397–411. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.03.123 doi: 10.1016/j.apenergy.2017.03.123 |
[43] | Franz T, Iris W, Felix F, et al. (2021) A design for an urban electricity market to reduce the expansion of the low voltage distribution grid. 2021 IEEE Electrical Power and Energy Conference (EPEC), Toronto. https://doi.org/10.1109/EPEC52095.2021.9621759. |
[44] | Iqbal A, Ayoub A, Waqar A, et al. (2021) Voltage stability enhancement in grid-connected microgrid using enhanced dynamic voltage restorer (EDVR). AIMS Energy 9: 150–177. https://doi.org/10.3934/energy.2021009 doi: 10.3934/energy.2021009 |
[45] | Fedayi H, Ahmadi M, Basir Faiq A, et al. (2022) BESS based voltage stability improvement enhancing the optimal control of real and reactive power compensation. AIMS Energy 10: 535–552. https://doi.org/10.3934/energy.2022027 doi: 10.3934/energy.2022027 |
[46] | Thurner L, Scheidler A, Schafer F, et al. (2018) Pandapower—An open-source python tool for convenient modeling, analysis, and optimization of electric power systems. IEEE Trans Power Syst 33: 6510–6521. https://doi.org/10.1109/TPWRS.2018.2829021 doi: 10.1109/TPWRS.2018.2829021 |
[47] | Schäfer F (2021) Multi-Year Time-Series-Based power system planning with hybrid optimization and supervised learning methods. Universität Kassel. Available from: https://kobra.uni-kassel.de/bitstream/handle/123456789/12686/kup_9783737609357.pdf?sequence=1&isAllowed=y. |
[48] | Statistisches Bundesamt (2021) Gebäude und Wohnungen: Bestand an Wohnungen und Wohngebäuden—Bauabgang von Wohnungen und Wohngebäuden—Lange Reihen ab 1969– 2020. Available from: https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Wohnen/Publikationen/Downloads-Wohnen/fortschreibung-wohnungsbestand-pdf-5312301.pdf?__blob = publicationFile. |
[49] | Statistisches Bundesamt (2022) Hauptwohnsitzhaushalte und Haushaltsmitglieder. Available from: https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Bevoelkerung/Haushalte-Familien/Tabellen/1-1-privathaushalte-haushaltsmitglieder.html. |
[50] | Stromvergleich.de INlife Holding GmbH Durchschnittlicher Stromverbrauch in Deutschland und Europa in Zahlen. Available from: https://www.stromvergleich.de/durchschnittlicher-stromverbrauch#:~: text = So%20verbraucht%20ein%20Ein%2DPersonen, kWh%20Stromverbrauch%20im%20Durchschnitt%20entfallen. |
[51] | Bundesverbands der Energie- und Wasserwirtschaft e.V. Standardlastprofil Haushalt H0. Available from: https://www.bdew.de/energie/standardlastprofile-strom/. |
[52] | Verband der Elektrizitätswirtschaft e.V.; Brandenburgische Technische Universität Cottbus (2000) Anwendung der Repräsentativen VDEW-Lastprofile step-by-step. Frankfurt. Available from: https://www.bdew.de/media/documents/2000131_Anwendung-repraesentativen_Lastprofile-Step-by-step.pdf. |
[53] | Röhrenbeck SEA (2019) Wärmepumpen und Speichersysteme als Flexibilitäten im Kontext des Zellularen Ansatzes[Dissertation]: Kaiserslautern. Available from: https://kluedo.ub.uni-kl.de/frontdoor/deliver/index/docId/5742/file/_Dissertation_W%c3%a4rmepumpen+und+Speichersysteme+als+Flexibilit%c3%a4ten+im+Konte.._.pdf. |
[54] | EnbW Energie Baden-Württemberg AG EnBW-WP0 Wärmepumpe. Available from: https://swe-emmendingen.de/strom-netz/lastprofile/. |
[55] | Stadtwerke Weinheim Elektrospeicherheizungen und Wärmepumpen. Available from: https://www.sww.de/downloads/netz/Elektrospeicherheizung_sww_100927.pdf. |
[56] | SWM Infastruktur Lastprofil Wärmepumpe. Available from: https://www.swm-infrastruktur.de/strom/netzzugang/bedingungen/waermepumpe.html. |
[57] | Verband der Netzbetreiber (2003) Lastprofil für unterbrechbare Verbrauchseinrichtungen: Praxisleitfaden (LPuVe). Berlin. Available from: https://www.bdew.de/media/documents/LPuVe-Praxisleitfaden.pdf. |
[58] | Erlanger Stadtwerke Standardlastprofile ESTW AG. Available from: https://netze.estw.de/de/Stromnetz/Standardlastprofile-ESTW-AG/. |
[59] | Statistisches Bundesamt (2021) Datenreport 2021: Ein Sozialbericht für die Bundesrepublik Deutschland. Bonn. Available from: https://www.destatis.de/DE/Service/Statistik-Campus/Datenreport/Downloads/datenreport-2021.pdf?__blob = publicationFile. |
[60] | Umweltbundesamt (2020) Energieverbrauch privater Haushalte. Available from: https://www.umweltbundesamt.de/daten/private-haushalte-konsum/wohnen/energieverbrauch-privater-haushalte#endenergieverbrauch-der-privaten-haushalte. |
[61] | Prognos AG (2020) Energiewirtschaftliche Projektionen und Folgeabschätzungen 2030/2050: Dokumentation von Referenzszenario und Szenario mit Klimaschutzprogramm 2030. Available from: https://www.bmwi.de/Redaktion/DE/Publikationen/Wirtschaft/klimagutachten.pdf?__blob = publicationFile&v=6. |
[62] | Unnerstall T (2018) Energiewende verstehen. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-57787-5 |
[63] | Öko-Institut e.V. (2016) Sektorale Emissionspfade in Deutschland bis 2050—Gebäudesektor und Stromverbrauch Privathaushalte. Freiburg. Available from: https://www.oeko.de/oekodoc/2595/2016-603-de.pdf. |
[64] | Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung (2017) Nutzenergiebedarf für Warmwasser in Wohngebäuden. Bonn. Available from: https://www.bbsr.bund.de/BBSR/DE/veroeffentlichungen/bbsr-online/2017/bbsr-online-17-2017-dl.pdf?__blob=publicationFile&v=1. |
[65] | Gesetz zur Förderung Erneuerbarer Energien im Wärmebereich. 2009. Available from: https://www.erneuerbare-energien.de/EE/Redaktion/DE/Gesetze-Verordnungen/gesetz_zur_foerderung_erneuerbarer_energien_im_waermebereich.pdf?__blob=publicationFile&v=5. |
[66] | E. Dis Netz GmbH Standardlastprofil E0 eMobility ohne Schaltzeiten. Available from: https://www.e-dis-netz.de/de/energie-anschliessen/netznutzung-strom/lastprofilverfahren.html. |
[67] | Bünger DU, Steffen N, Zerhusen J, et al. (2019) Infrastrukturbedarf E-Mobilität: Analyse eines koordinierten Infrastrukturaufbaus zur Versorgung von Batterie- und Brennstoffzellen-Pkw in Deutschland. Ottobrunn. Available from: https://stiftung.adac.de/app/uploads/2019/06/IBeMo_Abschlussbericht_final_190625_LBST_Zerhusen.pdf. |
[68] | Götz A (2016) Zukünftige Belastungen von Niederspannungsnetzen unter besonderer Berücksichtigung der Elektromobilität[Dissertation]: Technischen Universität Chemnitz. Available from: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-198403. |
[69] | Umweltbundesamt (2021) Mobilität privater Haushalte. Available from: https://www.umweltbundesamt.de/daten/private-haushalte-konsum/mobilitaet-privater-haushalte#verkehrsleistung-im-personentransport. |
[70] | Buchal C, Karl HD, Sinn HW (2019) Kohlemotoren, Windmotoren und Dieselmotoren: Was zeigt die CO2-Bilanz? Available from: https://www.ifo.de/DocDL/sd-2019-08-sinn-karl-buchal-motoren-2019-04-25.pdf. |
[71] | Bundesverbands der Energie-und Wasserwirtschaft e.V. Standardlastprofil Gewerbe allgemein G0. Available from: https://www.bdew.de/energie/standardlastprofile-strom/. |
[72] | Statista (2022) Verteilung des Stromverbrauchs in Deutschland nach Verbrauchergruppen im Jahr 2020. Available from: https://de.statista.com/statistik/daten/studie/236757/umfrage/stromverbrauch-nach-sektoren-in-deutschland/. |
[73] | Bundesverband der Energie- und Wasserwirtschaft e.V. (2021) Nettostromverbrauch nach Verbrauchergruppen: Nettostromverbrauch nach Abnehmern. Available from: https://www.bdew.de/service/daten-und-grafiken/nettostromverbrauch-nach-verbrauchergruppen/. |
[74] | Energie Baden-Württemberg AG EnBW-EV0 Photovoltaik. Available from: https://swe-emmendingen.de/strom-netz/lastprofile/. |
[75] | ENERGIE-ATLAS BAYERN Energie-Atlas Bayern—Sonne—Photovoltaik—Daten und Fakten. |
[76] | Breitkopf A (2022) Installierte Leistung (kumuliert) der Photovoltaikanlagen in Deutschland in den Jahren 2000 bis 2021. Statista. Available from: https://de.statista.com/statistik/daten/studie/13547/umfrage/leistung-durch-solarstrom-in-deutschland-seit-1990/. |
[77] | Bayerisches Landesamt für Statistik (2021) Erstes Halbjahr 2021 zeigt steigende Einwohnerzahlen in Bayern. Fürth. Available from: https://www.statistik.bayern.de/presse/mitteilungen/2021/pm282/index.html#:~:text = Juni%202021%20hat%20der%20Freistaat, um%201%20171%20Personen%20zur%C3%BCckgegangen. |
[78] | Jonas Lotze MS, Michael Salzinger, Markus Mogel, Kostiantyn Troitskyi (2020) Stromnetz 2050. Stuttgart: TransnetBW GmbH. Available from: https://www.transnetbw.de/de/stromnetz2050/content/TBW_Zukunftsstudie2050.pdf. |
[79] | For Wind Zentrum für Energieforschung; Öko-Institut e.V. (2016) Generische Einspeisezeitreihen der Onshore-Windenergie auf Bundeslandebene für Deutschland im Zeitraum 2020 bis 2050. Available from: https://view.officeapps.live.com/op/view.aspx?src=https%3A%2F%2Fwww.oeko.de%2Ffileadmin%2Foekodoc%2FDatensatz_fuer_generische_Einspeisezeitreihen_der_Onshore_Windenergie_2020_bis_2050.xlsx&wdOrigin=BROWSELINK. |
[80] | Bundesnetzagentur (2022) Monitoringbericht 2021. Bonn. Available from: https://www.bundesnetzagentur.de/SharedDocs/Mediathek/Monitoringberichte/Monitoringbericht_Energie2021.pdf?__blob=publicationFile&v=2. |
[81] | Statista (2022) Installierte Leistung Erneuerbarer Energien in Deutschland nach Energieträger im Jahr 2021. Available from: https://de.statista.com/statistik/daten/studie/434357/umfrage/installierte-leistung-erneuerbarer-energien-in-deutschland-nach-energietraegern/. |
[82] | Deutsche WindGuard GmbH Status des Windenergieausbaus an Land in Deutschland—Jahr 2021. Varel. Available from: https://www.wind-energie.de/fileadmin/redaktion/dokumente/publikationen-oeffentlich/themen/06-zahlen-und-fakten/Factsheet_Status_Windenergieausbau_an_Land_2021.pdf. |
[83] | Fraunhofer Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik; Universität Kassel pandapower 2.9.0 documentation: Networks. Available from: https://pandapower.readthedocs.io/en/v2.9.0/networks.html. |
[84] | Strunz K, Abbasi E, Fletcher R, et al. (2014) Benchmark systems for network integration of renewable and distributed energy resources. Available from: http://e-cigre.org/publication/ELT_273_8-benchmark-systems-for-network-integration-of-renewable-and-distributed-energy-resources. |
[85] | 50Hertz Transmission GmbH; Amprion GmbH; TenneT TSO GmbH; TransnetBW GmbH (2021) Anhang zum Netzentwicklungsplan Strom 2035, Version 2021, Erster Entwurf. Available from: https://www.netzentwicklungsplan.de/sites/default/files/paragraphs-files/NEP_2035_V2021_1_Entwurf_Teil2.pdf. |
[86] | Krybus I (2018) VERTEILNETZSTUDIE HESSEN 2024–2034. Frankfurt am Main; Kassel. Available from: https://www.house-of-energy.org/mm/2018_Verteilnetzstudie_Hessen_2024_bis_2034.pdf. |
[87] | Richard P (2012) dena-Verteilnetzstudie: Ausbau- und Innovationsbedarf der Stromverteilnetze in Deutschland bis 2030. Berlin. Available from: https://www.dena.de/fileadmin/dena/Dokumente/Pdf/9100_dena-Verteilnetzstudie_Abschlussbericht.pdf. |
[88] | Brinkel NBG, Schram WL, AlSkaif TA, et al. (2020) Should we reinforce the grid? Cost and emission optimization of electric vehicle charging under different transformer limits. Appl Energy 276. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.115285 doi: 10.1016/j.apenergy.2020.115285 |
[89] | EBRIDGE CONSULTING GMBH; Institut für Elektrische Anlagen und Energiewirtschaft; OFFIS (2014), Moderne Verteilernetze für Deutschland (Verteilernetzstudie). Available from: https://www.bmwk.de/Redaktion/DE/Publikationen/Studien/verteilernetzstudie.html. |
[90] | Bundesnetzagentur (2021) Bundesnetzagentur veröffentlicht Festlegung der Eigenkapitalverzinsung. Available from: https://www.bundesnetzagentur.de/SharedDocs/Pressemitteilungen/DE/2021/20211020_EKZins.html#:~: text = Die%20Bundesnetzagentur%20hat%20f%C3%BCr%20Strom, 51%20Prozent%20vor%20K%C3%B6rperschaftsteuer%20festgelegt. |
[91] | Heuck K, Dettmann KD, Schulz D (2013) Elektrische Energieversorgung. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2174-4 |
[92] | Informationsportal regelbare Ortsnetztransformatoren Spannungsbandproblem. Available from: https://ront.info/systemwirkung-ront/probleme-und-losungen/spannungsbandproblem/. |
[93] | Bundesnetzagentur (2021) Bericht zur Spannungsqualität 2020. Bonn. Available from: https://www.bundesnetzagentur.de/SharedDocs/Downloads/DE/Sachgebiete/Energie/Unternehmen_Institutionen/Versorgungssicherheit/Spannungsqualitaet/BerichtSpannungsqualitaet.pdf?__blob=publicationFile&v=3. |
[94] | Augustine C, Blair N (2021) Storage futures study: storage technology modeling input data report. golden. https://doi.org/10.2172/1785959 |
[95] | Deutscher Bundestag (2019) Großbatteriespeicher: Einzelfragen zur Lithium-Ionen-Batterietechnologie. Available from: https://www.bundestag.de/resource/blob/627424/74e15e4e6f393a030176b8cb29effc24/WD-8-002-19-pdf-data.pdf. |
[96] | International Renewable Energy Agency (2017) Electricity storage and renewables: Costs and markets to 2030. Abu Dhabi. Available from: https://www.irena.org/-/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2017/Oct/IRENA_Electricity_Storage_Costs_2017.pdf. |
[97] | HyUnder (2014) Assessment of the potential, the actors and relevant business cases for large scale and long term storage of renewable electricity by hydrogen underground storage in Europe: Benchmarking of large scale seasonal hydrogen underground storage with competing options. Available from: http://hyunder.eu/wp-content/uploads/2016/01/D2.2_Benchmarking-of-large-scale-seasonal-hydrogen-underground-storage-with-competing-options_final.pdf. |
[98] | Maia LKK, Zondervan E (2019) Optimization of energy storage and system flexibility in the context of the energy transition: Germany's power grid as a case study. BMC Energy 1. https://doi.org/10.1186/s42500-019-0009-2 doi: 10.1186/s42500-019-0009-2 |
[99] | Will Frazier WCA, Denholm P, Machen S, et al. (2021) Storage futures study: Economic potential of diurnal storage in the U.S. power sector. Golden: National Renewable Energy Laboratory (NREL). https://doi.org/10.2172/1785688 doi: 10.2172/1785688 |
[100] | Komarnicki P, Lombardi P, Styczynski ZA (2021) Elektrische Energiespeichersysteme. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-62802-7 |
[101] | Cole W, Frazier A, Augustine C (2021) Cost Projections for Utility-Scale Battery Storage: 2021 Update. Golden: National Renewable Energy Lab. (NREL). https://doi.org/10.2172/1786976 doi: 10.2172/1786976 |
[102] | Petkov I, Gabrielli P (2020) Power-to-hydrogen as seasonal energy storage: an uncertainty analysis for optimal design of low-carbon multi-energy systems. Appl Energy 274. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.115197 doi: 10.1016/j.apenergy.2020.115197 |
[103] | Deutsche Energie-Agentur GmbH (2015) Systemlösung Power to Gas: Chancen, Herausforderungen und Stellschrauben auf dem Weg zur Marktreife. Berlin: Deutsche Energie-Agentur GmbH (dena). Available from: https://www.dena.de/fileadmin/dena/Dokumente/Pdf/9096_Fachbroschuere_Systemloesung_Power_to_Gas.pdf104. |
[104] | Kirchner DA (2019) Flexibilitäts-Optionen für die Energiewende und ihr Einsatz: Impuls für die AG "Flexibilität" beim Bayrischen Energiegipfel. München: Prognos AG. Available from: https://www.stmwi.bayern.de/fileadmin/user_upload/stmwi/Energie/Informieren_Beraten_Forschen/Energiedialog/AG3/Impulsvortrag_Fr._Dr._Kirchner_Prognos_AG_Sitzung_2_AG_3.pdf. |
[105] | Kreidelmeyer S, Dambeck H, Kirchner A, et al. (2020) Kosten und Transformationspfade für strombasierte Energieträger: Endbericht zum Projekt, Transformationspfade und regulatorischer Rahmen für synthetische Brennstoffe. Prognos AG. Available from: https://www.bmwi.de/Redaktion/DE/Downloads/Studien/transformationspfade-fuer-strombasierte-energietraeger.pdf?__blob = publicationFile. |
[106] | Bundesverband der Energie- und Wasserwirtschaft e.V. (2020) Effizienzsteigerung bei der Wasserstofferzeugung. Available from: https://www.bdew.de/energie/effizienzsteigerung-bei-der-wasserstofferzeugung/. |
[107] | International Energy Agency (2015) Technology Roadmap Hydrogen and Fuel Cells. Paris. Available from: https://www.iea.org/reports/technology-roadmap-hydrogen-and-fuel-cells. |
[108] | Guerra OJ, Zhang J, Eichman J, et al. (2020) The value of seasonal energy storage technologies for the integration of wind and solar power. Energy Environ Sci 13: 1909–1922. https://doi.org/10.1039/D0EE00771D doi: 10.1039/D0EE00771D |
[109] | Cihlar J, Mavins D, van der Leun K (2021) Picturing the value of underground gas storage to the European hydrogen system. Gas Infrastructure Europe (GIE). Available from: https://www.gie.eu/wp-content/uploads/filr/3517/Picturing%20the%20value%20of%20gas%20storage%20to%20the%20European%20hydrogen%20system_FINAL_140621.pdf. |
[110] | Elberry AM, Thakur J, Veysey J (2021) Seasonal hydrogen storage for sustainable renewable energy integration in the electricity sector: A case study of Finland. J Energy Storage 44. https://doi.org/10.1016/j.est.2021.103474 doi: 10.1016/j.est.2021.103474 |
[111] | Holst M, Aschbrenner S, Smolinka T, et al. (2021) Cost forecast for low-temperature electrolysis —technology driven bottom-up prognosis for pem and alkaline water electrolysis systems: A cost analysis study on behalf of Clean Air Task Force. Freiburg. Available from: https://www.ise.fraunhofer.de/content/dam/ise/de/documents/publications/studies/cost-forecast-for-low-temperature-electrolysis.pdf. |
[112] | Denholm WCP, Frazier AW, Podkaminer K, et al. (2021) The four phases of storage deployment: A framework for the expanding role of storage in the U.S. power system. Golden. https://doi.org/10.2172/1763974 doi: 10.2172/1763974 |
[113] | Wang Z, Wang S (2013) Grid power peak shaving and valley filling using Vehicle-to-Grid systems. IEEE Trans Power Delivery 28: 1822–1829. https://doi.org/10.1109/TPWRD.2013.2264497 doi: 10.1109/TPWRD.2013.2264497 |
[114] | Teske F, Fehrle A, Prass J, et al. (2021) Adapted pricing scheme for the integration of vehicle-to-grid into the energy system. 2021 11th International Electric Drives 2021. Erlangen, Germany: IEEE. https://doi.org/10.1109/EDPC53547.2021.9684223 |
[115] | Karmiris G, Tengnér T. Peak shaving control method for energy storage. Sandia National Laboratories. Available from: https://www.sandia.gov/ess-ssl/EESAT/2013_papers/Peak_Shaving_Control_Method_for_Energy_Storage.pdf. |
[116] | Kern T (2022) Deutsche Strompreise an der Börse EPEX Spot in 2021. Forschungsstelle für Energiewirtschaft e.V. Available from: https://www.ffe.de/veroeffentlichungen/deutsche-strompreise-an-der-boerse-epex-spot-in-2021/#:~: text = Der%20mittlere%2C%20maximale%20t%C3%A4gliche%20Preisspread, bei%2075%20%E2%82%AC%2FMWh). |
[117] | Kern T (2022) European day-ahead electricity prices in 2021. Forschungsstelle für Energiewirtschaft e.V. Available from: https://www.ffe.de/veroeffentlichungen/european-day-ahead-electricity-prices-in-2021/. |
[118] | Bundesministerium für Bildung und Forschung (2022) Strompreise sind bereits heute so hoch wie für 2030 vorhergesagt. Available from: https://synergie-projekt.de/news/strompreise-sind-bereits-heute-so-hoch-wie-fuer-2030-vorhergesagt. |
[119] | Burstedde DB, Nicolosi DM (2021) Strommarkt und Klimaschutz: Transformation der Stromerzeugung bis 2050: Abschlussbericht. Dessau-Roßlau. Available from: https://www.umweltbundesamt.de/sites/default/files/medien/5750/publikationen/2021-02-17_cc_08-2021_transformation_stromerzeugung_2050_0.pdf. |
[120] | Hein F, Müller S, Lenck T (2022) Die Energiewende in Deutschland: Stand der Dinge 2021: Rückblick auf die wesentlichen Entwicklungen sowie Ausblick auf 2022. Berlin. Available from: https://static.agora-energiewende.de/fileadmin/Projekte/2022/2022_01_DE-JAW2021/A-EW_247_Energiewende-Deutschland-Stand-2021_WEB.pdf. |
[121] | Kern T, Dossow P, Roon Sv (2020) Integrating bidirectionally chargeable electric vehicles into the electricity markets. Energies 13: 5812. https://doi.org/10.3390/en13215812 doi: 10.3390/en13215812 |
[122] | Prognos AG; EWI -Energiewirtschaftliches Institut; Gesellschaft für Wirtschaftliche Strukturforschung mbH (2014) Entwicklung der Energiemärkte: Energiereferenzprognose. Basel/Köln/Osnabrück. Available from: https://www.bmwk.de/Redaktion/DE/Publikationen/Studien/entwicklung-der-energiemaerkte-energiereferenzprognose-endbericht.pdf%3F__blob%3DpublicationFile%26v%3D7. |
[123] | Teichmann D, Stark K, Müller K, et al. (2012) Energy storage in residential and commercial buildings via Liquid Organic Hydrogen Carriers (LOHC). Energy Environ Sci 5: 9044. https://doi.org/10.1039/c2ee22070a doi: 10.1039/c2ee22070a |
[124] | Hakenes J (2022) Fernwärme: Heizkosten, Definition & Funktion. co2online gemeinnützige Beratungsgesellschaft mbH. Available from: https://www.co2online.de/modernisieren-und-bauen/heizung/fernwaerme/#:~:text=Die%20durchschnittlichen%20Fernw%C3%A4rme%2DKosten%20pro,entsprechend%2092%20Euro%20je%20MWh. |
[125] | Schultheis P, Peeters A, Moser A (2019) Positionierung und Dimensionierung von Batteriespeichern zum lokalen Ausgleich von Erzeugung und Verbrauch. Institut für Elektrische Anlagen und Energiewirtschaft. Available from: http://docplayer.org/138659035-Positionierung-und-dimensionierung-von-batteriespeichern-zum-lokalen-ausgleich-von-erzeugung-und-verbrauch.html. |
[126] | Bürgerdialog Stromnetz (2019) Gesamtkosten des Baus der Südlink Trasse. Available from: https://www.buergerdialog-stromnetz.de/frage/gesamtkosten-des-baus-der-suedlink-trasse/. |
[127] | Bundesnetzagentur (2022) Brunsbüttel—Großgartach (SuedLink). Available from: https://www.netzausbau.de/Vorhaben/ansicht/de.html?cms_nummer=3&cms_gruppe=bbplg. |
[128] | Bundesnetzagentur (2021) Wilster—Bergrheinfeld/West (SuedLink). Available from: https://www.netzausbau.de/Vorhaben/ansicht/de.html?cms_nummer=4&cms_gruppe=bbplg. |